Digital Twins: Simulating Humans with Generative AI
這篇文章探討了數位分身（Digital Twins）在使用過程中可能帶來的風險，特別是當它們被應用在超出原始設計情境時，容易出現誤導或偏誤的問題。作者提醒，數據收集和模型訓練若未謹慎處理，將可能強化既有偏見。隨著數位分身從實驗性工具逐漸成為日常運作的一部分，UX從業者必須重視透明性、隱私以及公平性。文章強調，如果能夠清楚認知其限制並審慎運用，數位分身可以擴展UX研究的深度與廣度，達到更快、更靈活的應用。
心得
這篇文章點出了數位分身技術發展的一個核心矛盾：一方面它可以大幅提升研究效率與規模，另一方面卻潛藏著放大偏見和錯誤的風險。對UX設計師而言，最大的挑戰不只是技術運用，而是如何確保結果的公平性與真實性。我認為這提醒了我們，無論科技多先進，對倫理和透明的堅持都不能退讓。如果把數位分身視為全能的替代方案，反而會失去對使用者真實經驗的同理心。未來在導入這類工具時，應該建立嚴謹的審查和溝通流程，並且持續檢視偏誤風險，才能真正做到科技與人性兼顧。
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